Новая версия упрощает анализ бизнес-информации

Для того чтобы выявить неиспользуемые документы, необходимо последовательно проследить всю цепочку движения документа по организации. За стартовую точку берется функция процесса, на выходе которой рассматриваемый документ появляется в первый раз. Далее последовательно анализируются все функции, связанные с его обработкой, использованием и хранением. На практике для понимания того, используется документ или нет, приходится встречаться с соответствующими людьми и анализировать их деятельность. При выявлении неиспользуемых документов должны быть последовательно рассмотрены все функции процесса и исходящая документация. Рассмотрим возможности графического анализа функций процесса.

Бизнес-анализ: методы, примеры, проблемы

Общая схема анализа бизнес-информации приведена на рис. Общая схема анализа бизнес-информации Часто при описании того или иного продукта, анализирующего бизнес-информацию, применяют термины: Но в действительности решения каждой из этих задач сводятся к применению одного из описанных ниже методов анализа. Например, прогнозирование — это задача регрессии, сегментация рынка — это кластеризация, управление рисками — это комбинация кластеризации и классификации, возможно, и других методов.

Поэтому данный набор технологий позволяет решать большинство бизнес-задач.

Территориальный анализ и классификация заказов ерриториальный анализ и коммерческие поставщики бизнес-информации, такие как OneSource.

В корпоративных и специализированных хранилищах накоплены многие тысячи терабайтов аналитических данных. Их анализ помогает компаниям развивать бизнес и рационально расходовать средства. Сегодня наряду с многоаспектным анализом ретроспективных данных и решением задач прогнозирования все активнее применяются средства оперативного бизнес-анализа.

Средства бизнес-анализа , справедливо относят к наиболее многообещающим инструментам ИТ-области, поскольку они позволяют существенно увеличивать конкурентные преимущества и активы компании. Четверть века назад наряду с поддержкой оперативной деятельности линейных подразделений обработкой заказов, ведением бухгалтерии, учетом ресурсов и т. Через десять лет к этому добавились возможности интерактивной обработки запросов и формирования аналитических отчетов как для топ-менеджмента, так для руководителей среднего звена.

Если раньше управление деятельностью компании отталкивалось преимущественно от годового финансового плана, то теперь ключевую роль получают решения тактического и оперативного характера. Руководители среднего звена и рядовые исполнители хотят иметь доступ к детализированной аналитической информации непосредственно в ходе выполнения повседневных операций управления поставками, производством и сбытом, при организации взаимоотношений с клиентами и партнерами, при оценке рисков, конкурентном анализе и финансовой деятельности.

Основные ожидания руководства компаний в отношении средств бизнес-анализа таковы: Информационная культура и архитектура Корпоративные информационные системы и обеспечивают неограниченный доступ к информации, однако не вполне ясно, в какой мере эти возможности отвечают требованиям бизнеса.

На семинаре будет представлена инструментальная платформа для построения систем корпоративной отчетности, доставки и анализа бизнес-информации на основе лидирующего решения в этой области - программного комплекса . Программный комплекс . Основой программного комплекса является масштабируемый переносимый сервер отчетных документов .

Использование визуализации бизнес-информации позволяет решить целый спектр Оперативный анализ и планирование маршрутизации с учетом.

Практические занятия по выявлению требований; Сценарии и варианты использования. Данные методы могут включать в себя подмножества методов как например метод моделирования данных. Метод определения критериев принятия и оценки Целью метода является определение критериев, которым должны соответствовать критерии для того, чтобы они были приняты заинтересованными лицами. Согласно определению, критерии в данном методе разделяются на два класса: Критерии принятия каким требованиям решение должно соответствовать, чтобы был смысл в его реализации ; Критерии оценки какими требованиями руководствоваться для выбора между несколькими решениями.

Данные критерии должны поддаваться тестированию, а в случае, если их нельзя протестировать — разбиваться на меньшие требования, которые можно протестировать.

Анализ бизнес информации

Учебный курс"Анализ, расчет и визуализация бизнес информации предприятия средствами" Краткое содержание: Пользователи должны знать основы работы на компьютере, иметь минимальное представление об электронных таблицах. К каждому модулю предусмотрены практические задания с подробными ответами. На выполнение практических заданий отводится 50 процентов времени учебного курса. Обзор возможностей приложения для выполнения расчетов бизнес-информации предприятия, проведения анализа данных и наглядного визуального представления информации.

Введение в работу с электронными таблицами в .

В статье проведен анализ сущест-вующих подходов к формированию архитектуры с процессами обработки и анализа бизнес-информации.

Цель — познакомить слушателей с технологиями анализа данных, таких как , , , дать представление об автоматизированных моделях анализа бизнес-информации и сформировать умения и навыки подготовки данных для принятия управленческих решений. Основные этапы построения оптимизационных моделей. Анализ чувствительности оптимизационных моделей. Примеры оптимизационных моделей для решения финансовых задач, распределения ресурсов, построения производственных программ, управления запасами.

Методы решения задач многокритериальной оптимизации. Основная задача регрессионного анализа. Оценка значимости коэффициентов регрессионных уравнений. Построение регрессионных моделей с использованием неколичественных факторов.

Оперативный бизнес-анализ

Имя пользователя или адрес электронной почты Анализ бизнес информации — основные принципы Методология 3 комментария Версия для печати Об анализе информации в последнее время говорят так много и столько всего, что можно окончательно запутаться в проблеме. Это хорошо, что многие обращают внимание на такую актуальную тему.

Плохо только то, что под этим термином каждый понимает то, что ему нужно, часто не имея общей картины по проблеме. Фрагментарность в таком подходе является причиной непонимания того, что происходит и что делать. Все состоит из кусков, слабо связанных между собой и не имеющих общего стержня. Наверняка, вы часто слышали фразу"лоскутная автоматизация".

Для повышения эффективности работ по описанию бизнес-процессов нужно Основными методами сбора и источниками информации являются: Рабочие"Функционально-стоимостной анализ бизнес-процессов (ФСА). Расчет.

Существенную помощь в решении данных задач могут оказать специальные программные продукты — бизнес-приложения. Бизнес-приложения — это многофункциональные программные системы и комплексы, предназначенные для автоматизации ключевых бизнес-функций и процессов. Наличие таких приложений способно кардинально повысить эффективность ключевых бизнес-процессов предприятия, сократить сроки поиска и обработки информации, экономить материальные и человеческие ресурсы.

Внедрение бизнес-приложения способствует качественному росту бизнес-процедур компании, ее эффективности. Их использование помогает усовершенствовать механизмы управления компанией. Основными требованиями к бизнес-приложениям является: Именно такие бизнес-приложения мы предлагаем нашим клиентам Работа с клиентами, субподрядчиками, партнерами — одна из основных обязанностей большинства менеджеров. Умение привлекать и удерживать прибыльных клиентов — основа успеха любой компании.

Гигантские объемы информации о клиентах зачастую хранятся только в головах самих менеджеров, что не позволят быстро реагировать на запросы, производить анализ бизнес-информации, создает трудности с сопровождение клиентов. Решить эти проблемы позволяет -система. Внедрение -систем подразумевает внедрение сервисные процедур обслуживания заказчика. В качества основы таких процедур может быть использована методология Аналитические системы Любая организация хранит огромные объемы информации — историю взаимоотношений с клиентами, объемы продаж, оперативные данные о текущей деятельности.

Поиск и анализ информации является повседневной задачей многих менеджеров. Задачей, отнимающей драгоценное время.

Бизнес-приложения

Об анализе информации в применении к бизнес-процессам в последнее время говорят много. Плохо лишь то, что под этим термином каждый понимает то, что ему нужно, часто не имея общей картины по проблеме. С анализом ситуация аналогичная: Как человек принимает решения? Объяснить, как рождается мысль, мы, конечно, не в состоянии.

Показать программы магистратуры MSc по направлению Бизнес-анализ Европа - Запросите информацию.

Мартин Браун . Этот контент является частью серии: Следите за выходом новых статей этой серии. Интеллектуальный анализ данных как процесс По сути, интеллектуальный анализ данных — это обработка информации и выявление в ней моделей и тенденций, которые помогают принимать решения. Принципы интеллектуального анализа данных известны в течение многих лет, но с появлением больших данных они получили еще более широкое распространение.

Большие данные привели к взрывному росту популярности более широких методов интеллектуального анализа данных, отчасти потому, что информации стало гораздо больше, и она по самой своей природе и содержанию становится более разнообразной и обширной. При работе с большими наборами данных уже недостаточно относительно простой и прямолинейной статистики. Имея 30 или 40 миллионов подробных записей о покупках, недостаточно знать, что два миллиона из них сделаны в одном и том же месте.

Чтобы лучше удовлетворить потребности покупателей, необходимо понять, принадлежат ли эти два миллиона к определенной возрастной группе, и знать их средний заработок. Эти бизнес-требования привели от простого поиска и статистического анализа данных к более сложному интеллектуальному анализу данных. Для решения бизнес-задач требуется такой анализ данных, который позволяет построить модель для описания информации и в конечном итоге приводит к созданию результирующего отчета.

Этот процесс иллюстрирует рисунок 1. Схема процесса Кликните, чтобы увидеть увеличенное изображение Процесс анализа данных, поиска и построения модели часто является итеративным, так как нужно разыскать и выявить различные сведения, которые можно извлечь. Необходимо также понимать, как связать, преобразовать и объединить их с другими данными для получения результата.

Презентация. Анализ бизнес информации - основные принципы

Некоторые источники стоит прокомментировать. Правительственные учреждения, как государственные, так и надгосударственные, могут служить хорошим источником необработанных данных, особенно рыночных и макроэкономических, а также информации, касающейся регулирования. Однако часто эти данные нужно интерпретировать или анализировать.

Существует множество видов и источников бизнес-информации. именно то знание, которое получено путем восприятия и анализа информации.

Быстрый и качественный анализ ситуации на основе визуальных представлений Объединение карты и базы данных открывает широкие возможности быстрое получение всесторонней информации по отдельному объекту быстрый и качественный анализ ситуации на основе визуальных представлений. В условиях современной конкуренции на рынке товаров и услуг опытные менеджеры, как никто другой, понимают важность оперативного анализа пространственной информации.

Ведение плана ресурсов компании, планирование постройки или размещения новых объектов, управление ресурсным хозяйством, нахождение кратчайшего пути к месту нахождения клиента или для курьерской машины и тому подобные задачи упрощаются при использовании грамотно созданной для их решения системой визуализации. Современным управленцам приходится иметь дело с огромными объемами информации о продажах, клиентах, партнерах, ресурсах компании и многом другом.

В основе этой информации лежит географическое местоположение: Вся эта информация может быть отображена на карте, её можно анализировать и управлять ею в режиме реального времени.

Методики анализа бизнес-процессов

Анализ бизнес информации — основные принципы Последовательность работы Сбор и систематизация данных Построение модели, объясняющей имеющиеся факты Тестирование модели и интерпретация результатов Применение полученной модели Выдвижение гипотез Способы анализа данных Главным лицом в процессе анализа данных является эксперт — специалист в предметной области.

Несмотря на то, что существует большое количество аналитических задач, методы их решения можно поделить на 2 категории: Извлечение и визуализация данных Построение и использование моделей Общая схема анализа Эксперт специалист в предметной области Гипотеза предположение Извлечение и визуализация:

Использование продуктов бизнес-анализа позволяет упростить работу с анализируемой информацией, стоить более точные и детализированные.

Похожие презентации Показать еще Презентация на тему: Последовательность работы Сбор и систематизация данных Построение модели, объясняющей имеющиеся. Несмотря на то, что существует большое количество аналитических задач, методы их решения можно поделить на 2 категории: Извлечение и визуализация данных Построение и использование моделей 4 Общая схема анализа Эксперт специалист в предметной области Гипотеза предположение Извлечение и визуализация: , таблицы, диаграммы, карты… Построение моделей: На основе имеющихся сведений он делает выводы, которые и являются результатом анализа.

Существует множество способов визуализации данных: Простота создания Работа на данных малого объема и низкого качества Возможность использования экспертных знаний Недостатки: Неспособность обрабатывать большие объемы Неспособность анализа сложных закономерностей Сильная зависимость от конкретного эксперта Отсутствие возможности тиражирования 7 Построение моделей Построение моделей является универсальным способом изучения окружающего мира. Этот способ позволяет обнаруживать зависимости, прогнозировать, разбивать на группы и решать множество других интеллектуальных задач.

Но самое главное, что полученные таким образом знания можно тиражировать, то есть построенную одним человеком модель могут применять другие без необходимости понимания методик, при помощи которых эти модели построены.

Георгий Савельев. Толковый бизнес-аналитик: Разработка бизнес-требований